GDAL/OGR használata Python nyelvben - Laptörténet

Henrietta, 2016. június 30., 21:13-n

2016-06-30T21:13:02Z

Henrietta, 2016. június 30., 21:12-n

2016-06-30T21:12:26Z

Henrietta: Átrendezés

2016-06-19T19:32:01Z

Átrendezés

Henrietta: /* Buktatók */

2016-06-19T19:25:34Z

‎Buktatók

Henrietta: Függőségek alfejezet tartalma a Telepítés alfejezetbe

2016-06-19T18:22:08Z

Függőségek alfejezet tartalma a Telepítés alfejezetbe

Henrietta: /* Használat */

2016-06-19T18:18:54Z

‎Használat

Változtatások megtekintése

Henrietta: /* Támogatott adatformátumok */

2016-06-19T18:11:15Z

‎Támogatott adatformátumok

Henrietta: /* Támogatott adatformátumok */

2016-06-19T17:58:28Z

‎Támogatott adatformátumok

Henrietta: /* Buktatók */

2016-06-19T15:00:01Z

‎Buktatók

Henrietta, 2016. június 19., 09:48-n

2016-06-19T09:48:40Z

@@ 3. sor: / 3. sor: @@
 GDAL a raszteres, az OGR pedig a vektoros adatok kezeléséért felel. A C++ nyelven írt
 könyvtárakhoz úgynevezett Python kötéseket készítettek, hogy Python programokból elérhetők
-legyenek a funkciók. Az alkalmazásprogramozási felület (API) általában pontosan követi a GDAL és OGR könyvtárak C++  implementációiban használt osztályok és eljárások megnevezéseit. Az elérhető hivatalos dokumentáció (http://gdal.org/python) is automatikusan generált, a meglévő C/C++ függvények leírásai alapján.
+legyenek a funkciók. Az alkalmazásprogramozási felület (API) általában pontosan követi a GDAL és OGR könyvtárak C++  implementációiban használt osztályok és eljárások megnevezéseit.
 == Telepítés ==
@@ 31. sor: / 31. sor: @@
   $ make install
-A két könyvtár Python kötését a [http://www.swig.org/index.php SWIG] eszköz segítségével generálják.
+A két könyvtár Python kötését a [http://www.swig.org/index.php SWIG] eszköz segítségével generálják. Az elérhető hivatalos dokumentáció (http://gdal.org/python) is automatikusan generált, a meglévő C/C++ függvények leírásai alapján.
 === Windows ===

@@ 3. sor: / 3. sor: @@
 GDAL a raszteres, az OGR pedig a vektoros adatok kezeléséért felel. A C++ nyelven írt
 könyvtárakhoz úgynevezett Python kötéseket készítettek, hogy Python programokból elérhetők
-legyenek a funkciók. A két könyvtár Python kötését a [http://www.swig.org/index.php SWIG] eszköz segítségével generálják. Az alkalmazásprogramozási felület (API) általában pontosan követi a GDAL és OGR könyvtárak C++  implementációiban használt osztályok és eljárások megnevezéseit. Az elérhető hivatalos dokumentáció (http://gdal.org/python) is automatikusan generált, a meglévő C/C++ függvények leírásai alapján.
+legyenek a funkciók. Az alkalmazásprogramozási felület (API) általában pontosan követi a GDAL és OGR könyvtárak C++  implementációiban használt osztályok és eljárások megnevezéseit. Az elérhető hivatalos dokumentáció (http://gdal.org/python) is automatikusan generált, a meglévő C/C++ függvények leírásai alapján.
 == Telepítés ==
@@ 30. sor: / 30. sor: @@
   $ make
   $ make install
 === Windows ===

@@ 139. sor: / 139. sor: @@
 * '''Vektorgrafikus adatformátumok (OGR):''' [http://www.gdal.org/drv_aeronavfaa.html Aeronav FAA files], [http://www.gdal.org/drv_amigocloud.html AmigoCloud API], [http://www.gdal.org/drv_ao.html ESRI ArcObjects], [http://www.gdal.org/drv_avcbin.html Arc/Info Binary Coverage], [http://www.gdal.org/drv_avce00.html Arc/Info .E00 (ASCII) Coverage], [http://www.gdal.org/drv_arcgen.html Arc/Info Generate], [http://www.gdal.org/drv_bna.html Atlas BNA], [http://www.gdal.org/drv_dwg.html AutoCAD DWG], [http://www.gdal.org/drv_dxf.html AutoCAD DXF], [http://www.gdal.org/drv_cartodb.html CartoDB], [http://www.gdal.org/drv_cloudant.html Cloudant / CouchDB], [http://www.gdal.org/drv_couchdb.html CouchDB / GeoCouch], [http://www.gdal.org/drv_csv.html Comma Separated Value (.csv)], [http://www.gdal.org/drv_csw.html OGC CSW (Catalog Service for the Web)], [http://www.gdal.org/drv_vfk.html Czech Cadastral Exchange Data Format], [http://www.gdal.org/drv_db2.html DB2 Spatial], [http://www.gdal.org/drv_dods.html DODS/OPeNDAP], [http://www.gdal.org/drv_edigeo.html EDIGEO], [http://www.gdal.org/drv_elasticsearch.html ElasticSearch], [http://www.gdal.org/drv_filegdb.html ESRI FileGDB], [http://www.gdal.org/drv_pgeo.html ESRI Personal GeoDatabase], [http://www.gdal.org/drv_sde.html ESRI ArcSDE], [http://www.gdal.org/drv_shapefile.html ESRI Shapefile / DBF], [http://www.gdal.org/drv_fme.html FMEObjects Gateway], [http://www.gdal.org/drv_geojson.html GeoJSON], [http://www.gdal.org/drv_geoconcept.html G&eacute;oconcept Export], [http://www.gdal.org/drv_geomedia.html Geomedia .mdb], [http://www.gdal.org/drv_geopackage.html GeoPackage], [http://www.gdal.org/drv_georss.html GeoRSS], [http://www.gdal.org/drv_gft.html Google Fusion Tables], [http://www.gdal.org/drv_gml.html GML], [http://www.gdal.org/drv_gmt.html GMT], [http://www.gdal.org/drv_gpsbabel.html GPSBabel], [http://www.gdal.org/drv_gpx.html GPX], [http://www.gdal.org/drv_grass.html GRASS Vector Format], [http://www.gdal.org/drv_gtm.html GPSTrackMaker (.gtm, .gtz)], [http://www.gdal.org/drv_htf.html Hydrographic Transfer Format], [http://www.gdal.org/drv_idrisi.html Idrisi Vector (.VCT)], [http://www.gdal.org/drv_idb.html Informix DataBlade], [http://www.gdal.org/drv_ili.html INTERLIS], [http://www.gdal.org/drv_ingres.html INGRES], [http://www.gdal.org/drv_jml.html JML], [http://www.gdal.org/drv_kml.html KML], [http://www.gdal.org/drv_libkml.html LIBKML], [http://www.gdal.org/drv_mitab.html Mapinfo File], [http://www.gdal.org/drv_dgn.html Microstation DGN], [http://www.gdal.org/drv_mdb.html Access MDB (PGeo and Geomedia capable)], [http://www.gdal.org/drv_memory.html Memory], [http://www.gdal.org/drv_mongodb.html MongoDB], [http://www.gdal.org/drv_mysql.html MySQL], [http://www.gdal.org/drv_nas.html NAS - ALKIS], [http://www.gdal.org/drv_oci.html Oracle Spatial], [http://www.gdal.org/drv_odbc.html ODBC], [http://www.gdal.org/drv_mssqlspatial.html MS SQL Spatial], [http://www.gdal.org/drv_ods.html Open Document Spreadsheet], [http://www.gdal.org/drv_ogdi.html OGDI Vectors (VPF, VMAP, DCW)], [http://www.gdal.org/drv_openair.html OpenAir], [http://www.gdal.org/drv_openfilegdb.html ESRI FileGDB], [http://www.gdal.org/drv_osm.html OpenStreetMap XML and PBF], [http://www.gdal.org/drv_pds.html PDS], [http://www.gdal.org/drv_plscenes.html Planet Labs Scenes API], [http://www.gdal.org/drv_pgdump.html PostgreSQL SQL dump], [http://www.gdal.org/drv_pg.html PostgreSQL/PostGIS], [http://www.gdal.org/drv_s57.html S-57 (ENC)], [http://www.gdal.org/drv_sdts.html SDTS], [http://www.gdal.org/drv_segukooa.html SEG-P1 / UKOOA P1/90], [http://www.gdal.org/drv_segy.html SEG-Y], [http://www.gdal.org/drv_selafin.html Selafin/Seraphin format], [http://www.gdal.org/drv_sqlite.html SQLite/SpatiaLite], [http://www.gdal.org/drv_sua.html SUA], [http://www.gdal.org/drv_svg.html SVG], [http://www.gdal.org/drv_sxf.html Storage and eXchange Format], [http://www.gdal.org/drv_ntf.html UK .NTF], [http://www.gdal.org/drv_tiger.html U.S. Census TIGER/Line], [http://www.gdal.org/drv_vrt.html VRT - Virtual Datasource], [http://www.gdal.org/drv_wfs.html OGC WFS (Web Feature Service)], [http://www.gdal.org/drv_xls.html MS Excel format], [http://www.gdal.org/drv_xlsx.html MS Office Open XML spreadsheet], [http://www.gdal.org/drv_xplane.html X-Plane/Flightgear aeronautical data], [http://www.gdal.org/drv_vdv.html VDV-451/VDV-452/IDF], [http://www.gdal.org/drv_walk.html Walk], [http://www.gdal.org/drv_wasp.html WAsP .map format].
-===Térképészeti adat kinyerése===
+==Példaprogramok==
-A következő lépés a Shape fájlban található réteghez (layer) valő hozzáférés. Ezt a funkciót a
+===Térképészeti adat kinyerése OGR-ban===
-GetLayer(index) függvény biztosítja. Shape fájlok esetében az index mindig 0 (vagy el is lehet
+Röviden megmutatjuk az ESRI Shape fájlban található réteghez (layer) valő hozzáférés. Ezt a funkciót a GetLayer(index) függvény biztosítja. Shape fájlok esetében az index mindig 0 (vagy el is lehet hagyni ezt a paramétert), az index csak olyan formátumok esetében hasznos, mint pl. a GML vagy
 a TIGER. A következő sorral tehát a Shape fájl egyetlen rétegét szerezzük be:
 <source lang="python">layer = datasource.GetLayer()</source>
+Ezután következik a rétegen található elemek (features) beolvasása. A feature-ek számát a layer GetFeatureCount() függvényével kérhetjük le, és az egyes featureek a GetFeature(index) függvénnyel érhetjük el. Vagy végig lehet menni az összes featureen a következő kóddal:
 <source lang="python">
@@ 162. sor: / 158. sor: @@
 </source>
-A Shape fájlunk csak egyetlen featuret tartalmaz, ezért a GetNextFeauter() egyszeri meghívásával
+A Shape fájlunk csak egyetlen featuret tartalmaz, ezért a GetNextFeauter() egyszeri meghívásával megoldjuk a hozzáférést. Az elem mértani objetkumát a GetGeometryRef() függvénnyel kérhetjük le, típusát pedig a GetGeometryType() vagy GetGeometryName() függvénnyekkel ellenőrizhetjük le. A következő
-megoldjuk a hozzáférést.
+sorokban például azt ellenőrizzük le, hogy a poligon vagy multipoligon típusú elemmel van-e dolgunk:
 Az elem mértani objetkumát a GetGeometryRef() függvénnyel kérhetjük le, típusát pedig a
 <source lang="python">
 geometry = feature.GetGeometryRef()
@@ 174. sor: / 167. sor: @@
 </source>
-A típusokat az OGR konstansaival (pl. ogr.wkbPoint, ogr.wkbLineString, ogr.wkbPolygon,
+A típusokat az OGR konstansaival (pl. ogr.wkbPoint, ogr.wkbLineString, ogr.wkbPolygon, ogr.wkbMultiPoint, ogr.wkbMultiLineString, ogr.wkbMultiPolygon, stb.) is azonosíthatjuk.
-===Attribútumok===
+=== OGR Attribútumok ===
 Az attribútomokat a GetField() függvénnyel és annak variációival érhetjük el. Például:
@@ 188. sor: / 180. sor: @@
 Az attribútumok számát a GetFieldCount() függvénnyel kapjuk meg.
-==Példaprogramok==
-===Shape file geometriájának egyszerűsítése===
+=== Shape file geometriájának egyszerűsítése ===
 A következő Python kód egy Shape file geometriáját egyszerűsíti, adott toleranciával. A fontosabb

@@ 72. sor: / 72. sor: @@
   >>>
 Ez megkötés a visszamenőleges kompatibilitás miatt szükséges.
 === Fájlkezelés ===

@@ 5. sor: / 5. sor: @@
 legyenek a funkciók. A két könyvtár Python kötését a [http://www.swig.org/index.php SWIG] eszköz segítségével generálják. Az alkalmazásprogramozási felület (API) általában pontosan követi a GDAL és OGR könyvtárak C++  implementációiban használt osztályok és eljárások megnevezéseit. Az elérhető hivatalos dokumentáció (http://gdal.org/python) is automatikusan generált, a meglévő C/C++ függvények leírásai alapján.
-== Függőségek ==
+== Telepítés ==
 A GDAL/OGR könyvtárak használatához a következőkre van szükség:
@@ 12. sor: / 12. sor: @@
 *    numpy (1.0.0 vagy ennél újabb verzió) a hozzá tartozó header fájlokkal együtt (numpy-devel)
 A numpy telepítése nem feltétlenül szükséges, viszont sok példaprogram és eszköz használja, ezért ajánlott.
 === GNU/Linux ===

@@ 78. sor: / 78. sor: @@
 ===Támogatott adatformátumok===
-Az OGR könyvtár segítségével számos vektoros formátumot (állománytípust vagy egyéb adatforrást) tudunk kezelni: [http://www.gdal.org/drv_aeronavfaa.html Aeronav FAA files], [http://www.gdal.org/drv_amigocloud.html AmigoCloud API], [http://www.gdal.org/drv_ao.html ESRI ArcObjects], [http://www.gdal.org/drv_avcbin.html Arc/Info Binary Coverage], [http://www.gdal.org/drv_avce00.html Arc/Info .E00 (ASCII) Coverage], [http://www.gdal.org/drv_arcgen.html Arc/Info Generate], [http://www.gdal.org/drv_bna.html Atlas BNA], [http://www.gdal.org/drv_dwg.html AutoCAD DWG], [http://www.gdal.org/drv_dxf.html AutoCAD DXF], [http://www.gdal.org/drv_cartodb.html CartoDB], [http://www.gdal.org/drv_cloudant.html Cloudant / CouchDB], [http://www.gdal.org/drv_couchdb.html CouchDB / GeoCouch], [http://www.gdal.org/drv_csv.html Comma Separated Value (.csv)], [http://www.gdal.org/drv_csw.html OGC CSW (Catalog Service for the Web)], [http://www.gdal.org/drv_vfk.html Czech Cadastral Exchange Data Format], [http://www.gdal.org/drv_db2.html DB2 Spatial], [http://www.gdal.org/drv_dods.html DODS/OPeNDAP], [http://www.gdal.org/drv_edigeo.html EDIGEO], [http://www.gdal.org/drv_elasticsearch.html ElasticSearch], [http://www.gdal.org/drv_filegdb.html ESRI FileGDB], [http://www.gdal.org/drv_pgeo.html ESRI Personal GeoDatabase], [http://www.gdal.org/drv_sde.html ESRI ArcSDE], [http://www.gdal.org/drv_shapefile.html ESRI Shapefile / DBF], [http://www.gdal.org/drv_fme.html FMEObjects Gateway], [http://www.gdal.org/drv_geojson.html GeoJSON], [http://www.gdal.org/drv_geoconcept.html G&eacute;oconcept Export], [http://www.gdal.org/drv_geomedia.html Geomedia .mdb], [http://www.gdal.org/drv_geopackage.html GeoPackage], [http://www.gdal.org/drv_georss.html GeoRSS], [http://www.gdal.org/drv_gft.html Google Fusion Tables], [http://www.gdal.org/drv_gml.html GML], [http://www.gdal.org/drv_gmt.html GMT], [http://www.gdal.org/drv_gpsbabel.html GPSBabel], [http://www.gdal.org/drv_gpx.html GPX], [http://www.gdal.org/drv_grass.html GRASS Vector Format], [http://www.gdal.org/drv_gtm.html GPSTrackMaker (.gtm, .gtz)], [http://www.gdal.org/drv_htf.html Hydrographic Transfer Format], [http://www.gdal.org/drv_idrisi.html Idrisi Vector (.VCT)], [http://www.gdal.org/drv_idb.html Informix DataBlade], [http://www.gdal.org/drv_ili.html INTERLIS], [http://www.gdal.org/drv_ingres.html INGRES], [http://www.gdal.org/drv_jml.html JML], [http://www.gdal.org/drv_kml.html KML], [http://www.gdal.org/drv_libkml.html LIBKML], [http://www.gdal.org/drv_mitab.html Mapinfo File], [http://www.gdal.org/drv_dgn.html Microstation DGN], [http://www.gdal.org/drv_mdb.html Access MDB (PGeo and Geomedia capable)], [http://www.gdal.org/drv_memory.html Memory], [http://www.gdal.org/drv_mongodb.html MongoDB], [http://www.gdal.org/drv_mysql.html MySQL], [http://www.gdal.org/drv_nas.html NAS - ALKIS], [http://www.gdal.org/drv_oci.html Oracle Spatial], [http://www.gdal.org/drv_odbc.html ODBC], [http://www.gdal.org/drv_mssqlspatial.html MS SQL Spatial], [http://www.gdal.org/drv_ods.html Open Document Spreadsheet], [http://www.gdal.org/drv_ogdi.html OGDI Vectors (VPF, VMAP, DCW)], [http://www.gdal.org/drv_openair.html OpenAir], [http://www.gdal.org/drv_openfilegdb.html ESRI FileGDB], [http://www.gdal.org/drv_osm.html OpenStreetMap XML and PBF], [http://www.gdal.org/drv_pds.html PDS], [http://www.gdal.org/drv_plscenes.html Planet Labs Scenes API], [http://www.gdal.org/drv_pgdump.html PostgreSQL SQL dump], [http://www.gdal.org/drv_pg.html PostgreSQL/PostGIS], [http://www.gdal.org/drv_s57.html S-57 (ENC)], [http://www.gdal.org/drv_sdts.html SDTS], [http://www.gdal.org/drv_segukooa.html SEG-P1 / UKOOA P1/90], [http://www.gdal.org/drv_segy.html SEG-Y], [http://www.gdal.org/drv_selafin.html Selafin/Seraphin format], [http://www.gdal.org/drv_sqlite.html SQLite/SpatiaLite], [http://www.gdal.org/drv_sua.html SUA], [http://www.gdal.org/drv_svg.html SVG], [http://www.gdal.org/drv_sxf.html Storage and eXchange Format], [http://www.gdal.org/drv_ntf.html UK .NTF], [http://www.gdal.org/drv_tiger.html U.S. Census TIGER/Line], [http://www.gdal.org/drv_vrt.html VRT - Virtual Datasource], [http://www.gdal.org/drv_wfs.html OGC WFS (Web Feature Service)], [http://www.gdal.org/drv_xls.html MS Excel format], [http://www.gdal.org/drv_xlsx.html MS Office Open XML spreadsheet], [http://www.gdal.org/drv_xplane.html X-Plane/Flightgear aeronautical data], [http://www.gdal.org/drv_vdv.html VDV-451/VDV-452/IDF], [http://www.gdal.org/drv_walk.html Walk], [http://www.gdal.org/drv_wasp.html WAsP .map format].
+A GDAL segítségével számos raszteres formátumot (állománytípust vagy egyéb adatforrást) tudunk kezelni. Az OGR könyvtár vektoros formátumú fájlokat kezel. A következőkben felsoroljuk a támogatott raszteres illetve vektoros állománytípusokat:
 ===Hozzáférés a filehoz===

@@ 41. sor: / 41. sor: @@
 == Használat ==
-===Támogatott adatformátumok===
+A GDAL Python kötésében öt főmodult érhetünk el a következő módon:
-Az OGR könyvtár segítségével számos vektoros formátumot (állománytípust vagy egyéb
+Ez megkötés a visszamenőleges kompatibilitás miatt szükséges.
-adatforrást) tudunk kezelni, például:
+===Támogatott adatformátumok===
 *  ESRI shapefile
 *  personal geodatabase (térinformatikai adatokat tároló Microsoft Access adatbázis)
 *  ArcSDE adatbázis
 *  MapInfo formátum
 *  GRASS formátum
 *  Bentley Systems MicroStation formátum
 *  TIGER/Line
 *  SDTS
 *  GML
 *  KML
 *  MySQL, PostgreSQL, MariaDB, stb
 *  Oracle Spatial
 *  Informix
 *  ODBC